搜索资源列表
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
Genetic-algorithm-to-optimize-svm
- 遗传算法优化支持向量机的惩罚系数C与高斯核系数g，能够提高支持向量机的分类精度-Genetic algorithm to optimize the punish coefficient of support vector machine (SVM) with gaussian kernel coefficient C g, can improve the support vector machine (SVM) classification accuracy
Svm.tar
- 遗传算法优化支持向量机，并计算AUC值,计算准确率-Genetic algorithm optimization support vector machine, and calculate AUC value
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 包含粒子群算法、遗传算法、网格搜索法优化的支持向量机代码-Particle swarm algorithm, genetic algorithm, the grid search method optimization of support vector machine (SVM) code
SVM2_GA
- 基于遗传算法的支持向量机算法，程序内可实现遗传算法参数寻优，并对输入数据分类输出-SVM based on genetic algorithms, genetic algorithms can be realized within the program parameter optimization, output and input data classification
GASVM
- 使用遗传算法优化支持向量机源程序，解决支持向量机初始参数优化问题-Optimization support vector machine based on genetic algorithm
chapter15
- 基于SVM的数据分类预测—一种最基本遗传算法和粒子群算法对的支持向量机的参数的优化，再此基础上可以对算法进行改进-Data classification based on SVM prediction- one of the most basic genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, the optimization of the parameters of the support vector ma
main
- 采用遗传算法和支持向量机（svm）编写的手写字体识别算法，基于matlab-Handwriting recognition algorithm using genetic algorithms and support vector machine (svm) written on matlab
poufui
- matlab开发工具箱中的支持向量机，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- matlab development toolbox support vector machine, Genetic algorithms using MATLAB path planning, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
jenhou_v87
- 用MATLAB编写的遗传算法路径规划，matlab开发工具箱中的支持向量机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Genetic algorithms using MATLAB path planning, matlab development toolbox support vector machine, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
22500794GA-SVM
- 本程序事实现遗传算法（GA）优化支持向量机（SVM），具有很好的学习价值。-This procedure to achieve something genetic algorithm (GA) optimization support vector machine (SVM), having a good learning value.
genetic-algorithm
- 文章利用支持向量机进行财务危机模型类别化设定及样本类别化训练，获得基于SVM的财务危机 在风险程度差异化基础上的检验样本，由对应的检验样本形成分类别预警。研究基于风险预测类别化的线性 转化获得各类型层的训练样本支持向量，并向样本集进行基于遗传算法粗糙集属性约简的决策知识表达系统 预测层级化处理和最小二乘SVM（LS-SVM）的财务危机预测-Using genetic algorithm and support vector machine for financial analysis
GA_SVM
- 使用遗传算法对支持向量机进行优化的matlab代码(the optimized SVM based on Genetic Algorithm)
matlab43example
- 适用于入门的43个matlab案列，包含各种神经网络与支持向量机，以及遗传算法，粒子群算法(matlab 43 examples for newcomer)
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
GA_SVM
- 遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率(GA-SVM implemented by MATLAB)
GA-LSSVM.m
- 遗传算法优化最小二乘支持向量机的核函数参数和正则化参数(Optimization of Kernel Function and Regularization Parameters of Least Square Support Vector Machine by Genetic Algorithms)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别
- 基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)